हम हमेशा से एक ऐसे स्मार्ट रोबोट का सपना देखते रहे हैं जो मानव की तरह हो, हमारे लिए घरेलू काम कर सके, हमारे साथ बातचीत कर सके, और यहां तक कि जैसे आयरन मैन का जार्विस सभी कुछ कर सके। लेकिन, आदर्श बहुत आकर्षक हैं, जबकि वास्तविकता बहुत कठिन है। रोबोट को काम सिखाना केवल सिर पर थपथपाने से नहीं होता, इसका अनुभव ठीक वैसा ही है जैसे अपनी प्रेमिका को समझाना, मेहनत तो करनी पड़ती है और यह हमेशा प्रभावी नहीं होता। ऐसा क्यों है? क्योंकि वास्तविक दुनिया बहुत जटिल है, जिसमें विविधता और परिवर्तन भरे हुए हैं। सोचिए, एक साधारण बात को अपनी प्रेमिका को सिखाने के लिए भी आपको कितनी मेहनत करनी पड़ती है, फिर एक ऐसे प्राणी को सिखाना जो मानव सोच नहीं रखता।

शीर्षक: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस "माई" ली फेईफेई ने वर्ल्ड लैब्स की स्थापना की, 2.3 बिलियन डॉलर की फंडिंग प्राप्त की! हाल ही में, स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की "माई" ली फेईफेई की नई स्टार्टअप वर्ल्ड लैब्स ने 2.3 बिलियन डॉलर की सफल फंडिंग प्राप्त की, जिसमें प्रसिद्ध वेंचर कैपिटल कंपनियाँ एंड्रीसन होरोविट्ज़, एनईए और रैडिकल वेंचर्स शामिल हैं। इस फंडिंग के साथ वर्ल्ड लैब्स का मूल्यांकन 10 बिलियन डॉलर से अधिक हो गया, ली फेईफे।

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रोफेसर ली फेईफेई द्वारा स्थापित स्टार्टअप वर्ल्ड लैब्स ने दो महीनों में दो फंडिंग राउंड पूरे करके 10 अरब डॉलर से अधिक का मूल्यांकन किया, और यह 'यूनिकॉर्न' कंपनी बन गई। नवीनतम फंडिंग राउंड का नेतृत्व एनईए ने किया, और मूल्यांकन अप्रैल में पहले फंडिंग राउंड की तुलना में काफी बढ़ गया है। वर्ल्ड लैब्स एआई मॉडल विकसित करने के लिए समर्पित है, ताकि वास्तविक दुनिया की वस्तुओं और वातावरण के 3D भौतिक गुणों का सही अनुमान लगाया जा सके, जिसका लक्ष्य विस्तृत डिजिटल पुनर्निर्माण करना है, बिना बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह की आवश्यकता के, 3D डेटा की कमी की समस्या को हल करने के उद्देश्य से। कंपनी का व्यावसायिक मॉडल अभी तक बाजार द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है।

स्टैनफोर्ड ली फेईफेई टीम ने ZeroNVS जारी किया, जिसने दृश्य स्तर की सभी दृश्य जनरेशन को हासिल किया। उन्होंने प्राकृतिक और विविध छवियों को 합合 करने के लिए 3D परसेप्शन डिफ्यूजन मॉडल—ZeroNVS को पेश किया। शोधकर्ताओं ने LPIPS जैसे मानकों का उपयोग कर मूल्यांकन में उल्लेखनीय जीरो-शॉट प्रदर्शन प्राप्त किया। यह उपलब्धि इस बात का प्रतीक है कि AI एकल छवि से 360 डिग्री के सभी दृश्य छवि को जनरेट कर सकता है। इस तकनीक के अनुप्रयोग की संभावनाएँ विस्तृत हैं और यह वर्चुअल रियलिटी, गेम विकास आदि क्षेत्रों में व्यापक प्रभाव डालेगी।